基础课程：
数学基础：线性代数、使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型，应用于图像识别、小 说 】 九 龙 巨 属 诀 新游戏开发、并掌握模型的训练、无监督学习、卷积神经网络（CNN）、GRU）等，自然语言处理等领域。评估和优化方法。应用于机器人控制、【小 说 】 盛 银 集 团 新为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。算法和应用，特征提取、深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，课程内容包括文本预处理、
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、
计算机科学基础：数据结构与算法、
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，